2026 年 6 月 9 日发布 · Mythos 级智能

Claude Fable 5:Anthropic 最强 AI 模型终极指南

首个面向公众的 Mythos 级模型。了解基准测试、API 定价、自主编程能力,以及 Fable 5 与 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 的全面对比。

80.3%SWE-Bench Pro
1M上下文窗口
$10每百万输入 Token
95%+未触发安全过滤
概览

什么是 Claude Fable 5?

2026 年 6 月 9 日,Anthropic 发布了首个面向公众的 Mythos 级 AI 模型,创造了历史。以下是你需要了解的一切。

Claude Fable 5 并非 Opus 系列的增量更新——它完全凌驾于 Opus 之上。这是 Anthropic 迄今为止公开发布的最强模型,专为最严苛的推理任务和长期智能体工作而设计。核心理念简单而深刻:任务越长、越复杂,Fable 5 相对其他模型的领先优势就越大。

该模型可处理持续数天的自主会话、大规模代码库迁移,以及复杂知识综合任务——这些都会让上一代模型产生幻觉或丢失上下文。它支持 100 万 token 上下文窗口,单次请求最多可生成 12.8 万输出 token。

Fable 5 引入了独特的双模型范式。其底层神经网络权重与 Claude Mythos 5 完全相同。关键区别在于安全架构——Mythos 5 仅限经过审核的合作伙伴使用,而 Fable 5 是面向所有人的安全版本,配备动态安全分类器。

关键洞察:Anthropic 以拉丁语 fabula(「被讲述的故事」)命名该模型,与希腊语 mythos 同源。安全防护措施是两者唯一的区别。:

Anthropic Mythos-Class · June 9, 2026

公开发布

Claude Fable 5

面向公众的安全版 Mythos 级模型。配备动态安全分类器,将高风险查询(网络安全、生物学)路由至 Opus 4.8。可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 Microsoft Foundry 访问。API ID:claude-fable-5

受限访问

Claude Mythos 5

与 Fable 5 相同的底层模型,但部分安全分类器被禁用。仅通过 Project Glasswing 向经过审核的合作伙伴开放——主要为政府网络安全人员和获批的生物学研究人员。不对外商业销售。

性能

基准测试:Fable 5 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro

Claude Fable 5 在几乎所有主要基准测试中占据主导地位,在复杂长期软件工程和知识工作方面优势最为明显。

基准测试类别Claude Fable 5Claude Opus 4.8GPT-5.5Gemini 3.1 Pro
SWE-Bench Pro智能体编程
80.3%
69.2%58.6%54.2%
SWE-Bench Verified编程
95%
88.6%80.6%
FrontierCode Diamond生产级编程
29.3%
13.4%5.7%
GDPval-AA (ELO)知识工作
1932
189017691314
GDP.pdf Vision文档视觉
29.8%
22.5%24.9%16.7%
Blueprint-Bench 2空间推理
38.6%
14.5%36.2%26.5%
AutomationBench工具使用
17.4%
15.5%12.9%9.6%
OSWorld-Verified计算机操作
85%
83.4%78.7%76.2%
Legal Agent Bench法律推理
13.3%
10.4%2.1%0%

SWE-Bench Pro:智能体编程

80.3%
Fable 5
69.2%
Opus 4.8
58.6%
GPT-5.5
54.2%
Gemini 3.1

多基准综合分析

SWE-Bench Pro80.3%
SWE-Bench Verified95%
FrontierCode Diamond29.3%
GDPval-AA (ELO)1932
GDP.pdf Vision29.8%

重要说明:部分已发布的基准分数(特别是 ExploitBench 和 HealthBench Professional)反映的是受限版 Mythos 5 的性能。由于 Fable 5 的安全分类器会主动阻止攻击性网络安全和生物学相关查询,其在这些特定任务上的实际表现有意接近 Claude Opus 4.8。对于所有标准企业用例——编程、数据分析、法律推理和自动化——Fable 5 均提供上述完整的 Mythos 级性能。

智能体编程

自主软件工程的新时代

Claude Fable 5 专为长期自主编程任务而构建,这是以往模型无法 sustained 的。

⚙️

大规模迁移

Fable 5 可执行跨越数百万行代码的全库迁移。Stripe 证实其在一天内完成了 5000 万行 Ruby 代码库迁移——人工团队预计需要两个多月。

🤖

多日自主会话

部署在 Claude Code 或智能体框架中时,Fable 5 可无人值守工作数天。它跨阶段规划、委派子智能体、编写测试并验证输出是否符合设计目标。

🔍

自我验证与纠错

在高努力度设置下,Fable 5 会反思并验证自己的工作。它能发现复杂的设计漏洞、运行自己的测试套件,并使用视觉能力将渲染输出与设计规格对比。

📄

视觉驱动开发

Fable 5 仅凭截图即可重建 Web 应用源代码。它使用视觉能力评估渲染 UI 是否符合设计目标——这一能力消除了大量手动 QA 工作。

📊

企业知识工作

从密集的金融文档到复杂的法律合同,Fable 5 擅长多阶段知识工作。IMC 报告其在交易分析评估中表现出色,涵盖事实查找、根因分析和期望值分析。

🔬

科学研究

Fable 5 是 Anthropic 首个能持续产出新颖、有说服力科学假设的模型。在盲测比较中,科学家约 80% 的时间更偏好 Mythos 级假设而非 Opus 级输出。

Fable 5 将数月的工程工作压缩到数天。在我们 5000 万行的 Ruby 代码库中,它一天完成了人工需要两个多月的工作。

Z
Zach AnkerStripe 首席软件工程师

如何通过 API 使用 Claude Fable 5 进行编程

在编程项目中使用 Claude Fable 5 非常简单。在 API 调用中使用模型 ID claude-fable-5。该模型支持与其他 Claude 模型相同的提示技术,并针对长上下文任务进行了优化。

Python · Claude Fable 5 API
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Initialize a long-horizon coding task with Claude Fable 5
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=16000,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this 50k-line codebase and plan a migration strategy."
        }
    ]
)

print(message.content)
定价与访问

Claude Fable 5 API 定价与访问指南

Fable 5 是高端模型,定价为 Opus 4.8 的两倍。理解 token 经济学对于经济高效部署至关重要。

Claude Haiku

$0.80 / 百万输入

$4 / 百万输出 token

  • 最快响应速度
  • 适合高流量任务
  • 简单问答与分类
  • 成本优化工作流

Claude Opus 4.8

$5 / 百万输入

$25 / 百万输出 token

  • 强劲综合性能
  • Fable 5 的回退模型
  • 最佳性价比
  • 适合大多数企业任务
最强模型

Claude Fable 5

$10 / 百万输入

$50 / 百万输出 token

  • Mythos 级智能
  • 100 万 token 上下文
  • 90% 提示缓存折扣
  • 多日自主会话
  • SWE-Bench Pro:80.3%
  • 所有主流云平台可用

提示缓存折扣:Fable 5 对缓存输入 token 提供 90% 折扣。对于反复发送相同大型系统提示或代码库上下文的智能体工作流,这可将有效输入成本从 $10/百万降至仅 $1/百万(缓存命中时)。缓存写入费用为 $12.50/百万(5 分钟)或 $20/百万(1 小时)。最大化缓存命中是 Fable 5 部署中最重要的成本优化策略。

API 定价对比

$0.8
Haiku
$5
Opus 4.8
$10
Fable 5
安全架构

理解安全回退系统

Fable 5 的动态安全分类器是独特的架构特性,每位开发者在生产环境部署前都必须了解。

步骤 01

用户发送请求

你的应用通过 API 向 claude-fable-5 模型发送提示。

步骤 02

安全分类器运行

Fable 5 的实时分类器分析提示是否涉及网络安全、生物/化学或模型蒸馏相关内容。

步骤 03a

安全:Fable 5 响应

在 95% 以上的会话中,不会触发标记。Fable 5 以完整 Mythos 级能力响应。

步骤 03b

标记:回退至 Opus 4.8

如被标记,请求自动路由至 Opus 4.8。此类响应不按 Fable 5 费率计费。

<5%的会话触发回退
1,000+小时红队测试
0通用越狱漏洞

对开发者而言,安全系统有重要的计费影响。发生回退时,Messages API 返回 HTTP 200 成功响应,但 stop_reason 字段会显示 "refusal"。此类情况仅按 Opus 4.8 计费,不按 Fable 5 费率。

此外,所有 Mythos 级流量(包括 Fable 5)要求强制 30 天数据保留期,用于 Anthropic 安全监控。这是不可协商的政策,意味着 Fable 5 不适用于零数据保留协议。

早期访问反馈

行业领袖的评价

获得 Claude Fable 5 早期访问权的公司分享了他们的实际成果。

Claude Fable 5 是 CursorBench 上的最先进模型。它开启了一类以往模型无法触及的长期任务。

MT
Michael Truell
Cursor CEO 兼联合创始人

Claude Fable 5 首个在我们的核心分析基准上突破 90%——比 Opus 高出 10 个百分点。

IM
Izzy Miller
AI 研究负责人

Claude Fable 5 在我们的评估中排名第一,在与所有测试模型的对决中胜出。在 UI 设计和游戏编程方面显著更强。

KZ
Kay Zhu
Genspark 联合创始人兼 CTO

Claude Fable 5 是开发者的真正进步。它以超越以往基准的自主性完成了复杂的长期编程任务。

MR
Mario Rodriguez
GitHub 首席产品官

Claude Fable 5 是我们测试过的最强金融优先模型,在通用金融和推理方面都有显著提升。

DM
Damian Miraglia
Applied AI 首席工程师

在最高努力度下,Claude Fable 5 会反思并验证自己的工作。对我们来说,这正是高度自主运营的关键。

YK
Yusuke Kaji
乐天 AI 商务总经理
常见问题

常见问题解答

关于 Claude Fable 5 的一切——从技术细节到定价和访问方式。

Claude Fable 5 是 Anthropic 最强公开发布 AI 模型,于 2026 年 6 月 9 日发布。这是 Anthropic 首个面向开发者和企业公开发布的「Mythos 级」模型,专为长期智能体工作、复杂软件工程和以往模型无法 sustained 的高要求知识任务而设计。

「Fable」之名来自拉丁语 fabula,意为「被讲述的故事」——与希腊语 mythos 有意形成语言学关联,反映了该模型与受限版 Mythos 5 共享的智能。

Fable 5 和 Mythos 5 共享完全相同的底层神经网络权重和核心智能。区别完全在于访问控制和安全防护。Fable 5 是公开发布版本,配备动态安全分类器,阻止高风险查询(网络攻击利用、生物危害、模型蒸馏)并将其路由至 Claude Opus 4.8。

Mythos 5 是受限模型,部分安全分类器被禁用。仅通过 Project Glasswing 向经过审核的合作伙伴开放——主要为美国政府网络安全人员和获批的生物学研究人员。对于所有标准企业和开发者任务,Fable 5 的表现与 Mythos 5 实质上相同。

Claude Fable 5 定价为每百万输入 token $10,每百万输出 token $50。正好是 Claude Opus 4.8($5/$25)的两倍。缓存输入 token 享受 90% 折扣,缓存命中时有效输入成本降至 $1/百万。

美国境内推理(数据驻留要求)定价为 1.1 倍。在 Claude.ai 订阅计划中,Fable 5 按 2 倍用量计算。Anthropic 还在 2026 年 6 月 9 日至 22 日为 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户提供免费促销窗口。

根据 Anthropic 发布的基准测试和广泛的第三方测试,Claude Fable 5 在复杂推理和软件工程任务上显著优于 GPT-5.5。在 SWE-Bench Pro 上,Fable 5 得分 80.3%,而 GPT-5.5 为 58.6%——差距超过 21 个百分点。在 FrontierCode Diamond 上,Fable 5 得分 29.3%,而 GPT-5.5 仅为 5.7%。

GPT-5.5 在特定领域仍有竞争力:通过 Codex CLI 工具在 Terminal-Bench 2.1 上表现良好(83.4%),在空间推理上也具竞争力(Blueprint-Bench 2:36.2% vs Fable 5 的 38.6%)。GPT-5.5 价格也更低($5/$30 vs $10/$50)。但对于长期自主编程和复杂知识工作,Fable 5 无疑是领导者。

Claude Fable 5 默认支持 100 万 token(1M token)上下文窗口。单次请求最多可生成 12.8 万输出 token。这一巨大上下文窗口使 Fable 5 能在单次会话中处理整个代码库、冗长法律文档或大量研究论文,而不会丢失上下文。

这是 Fable 5 安全系统的预期行为。如果你的提示包含与攻击性网络安全(如构建漏洞或恶意软件)、制造生物危害或模型蒸馏相关的关键词或概念,Fable 5 的安全分类器会拦截请求并自动路由至 Claude Opus 4.8。

重要的是,发生回退时不会按 Fable 5 费率计费——你只需支付 Opus 4.8 的费用。API 会返回 HTTP 200 成功响应,元数据中 stop_reason 为 "refusal" 表示发生了回退。Anthropic 报告这在不到 5% 的平均会话中发生。

当任务需要持续自主性、复杂多步推理或大规模代码重构时,应选择 Claude Fable 5。理想用例包括:大规模代码库迁移、多日自主编程会话、复杂金融文档分析、多阶段研究综合,以及任何需要 AI 在较长时间内规划、执行和自我验证的任务。

对于日常、高流量或对延迟敏感的工作,应继续使用 Claude Opus 4.8:分类、摘要、起草、交互式聊天和大多数日常智能体任务。价格仅为一半,Opus 4.8 是大多数企业工作负载的合理默认选择。大多数组织的最佳策略是智能路由——将最难的 20% 任务交给 Fable 5,其余交给 Opus 4.8。

自 2026 年 6 月 9 日起,Claude Fable 5 可在多个平台访问。开发者可通过 Claude API(模型字符串:claude-fable-5)、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 访问。企业客户可在按量计费的 Enterprise 计划中使用。

个人用户可通过 Claude.ai 网页界面和移动应用(Pro、Max、Team 和 Enterprise 付费计划)访问 Fable 5。注意,由于计算需求更高,Fable 5 在订阅计划中按 2 倍用量计算。