Simon Willison 在发布日测试约 5.5 小时后称 Fable 5「像头野兽」——慢、贵，但乐于啃硬骨头。要点：100 万上下文、128k 输出上限、2026 年 1 月知识截止、$10/$50 定价（Opus 2 倍）、偏保守的安全分类器与新 API 回退机制。

「大模型」气质

Fable 在速度、成本与「知道多少」上都很「大」。无搜索条件下列举 Willison 开源项目及日期时，输出远丰富于 Opus 4.8——从 files-to-prompt、LLM 到 Datasette、Django 等。Willison 以知识深度推测模型规模；Anthropic 未公布参数量。

Claude.ai 实测

将 micropython-wasm 升级为完整 CPython WASM：克隆仓库、定位 cpython-wasi-build，上传 zip 后产出可 uv 运行的 13.9MB wheel——首日编码能力印象极强。

Datasette Agent 与 LLM 库

实现工具链人工审批后，将 hack 重构为 LLM 0.32a3 正式能力：llm_tool_call、唯一 tool_call_id、PauseChain、从 pending tool calls 恢复、异步执行器修复——体感数日工作量。

花费

AgentsView 追踪显示单日约 $110.42（Max 订阅 $100/月），主因 Datasette Agent 审查会话 $99.26（7820 万 token）。长程智能体运行成本显著。

Effort 与鹈鹕

「骑自行车的鹈鹕 SVG」各 effort：low ~1930 token（~10¢）至 max ~14430（~72¢）；同 prompt 下 high 有时比 medium 更省 token。

“难点在于找到它做不到的任务。”